首先，高老师从国赛统计方法论去解析数模国赛的主题分类和命题走向，把握国赛试题的命题倾向。

   接下来，高老师以流程框架图的形式具体地说明了数模国赛的一般解题思路，强调了数据处理的重要性。这其中，高老师首先着重介绍了计算软件----Matlab和Python，强调了Matlab在常微分方程（ODE Function），数据拟合（CFtool Toolbox），图像处理，投影重建方面的应用以及Python丰富的库资源，如matploylib（绘图库）、tkinter（图形用户界面库）、statistics（数理统计库）、threading（基于线程的并行库）等。此外，老师还介绍了一些专业软件的应用，如热力学，机械设计和交通流仿真软件等专业性比较强的软件的应用。最后高老师介绍了可视化Web工具及软件在数模数据可视化处理上的一些可选项。

                                                                                          可视化Web工具及软件

     最后，高老师在时间划分上给出自己的建议。在0-4小时内，以确定选题和搜集文献为主；4-36小时内，建模为主，同时负责写作的同学开始布局全文框架；36-72小时内，编程为主，负责写作的同学同步完成建模部分，模型推导、实验框架、文献引用；72-96小时内，写作为主，完成全部的写过过程，包括实验，敏感性分析，结论，其他文档。摘要部分要着重修改，仔细检查，学会舍取。

                                                        讲座现场

    通过这次数模专题讲座，同学们在数模数据分析，数据处理，建模的合理性与完整性检验，时间分配方面都学到了很多，受益匪浅。