2017年“计算机视觉与智能控制前沿技术”研究生暑期学校

时间：2017.8.23日上午 9:30

地点：电气学院报告厅224
报告题目：度量学习与视觉理解
主讲人：鲁继文，清华大学自动化系副教授
报告摘要：报告将介绍度量学习领域近年来的研究进展以及在视觉分析中的典型应用，主要包括代价敏感度量学习、深度度量学习、多视图度量学习、和海明度量学习等相关工作，以及它们在人脸和行人识别、图像和视频检索、物体跟踪与识别等多个视觉理解任务中的应用。
个人简介：鲁继文，清华大学自动化系副教授，博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习，具体研究内容包括深度学习、度量学习、人脸识别和视频分析等，发表CCF A类期刊会议论文50余篇（其中PAMI论文7篇），SCI他引1000余次，Google Scholar引用3600余次。担任IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员、IEEE信号处理学会信息取证与安全技术委员会委员、中国工程院院刊Engineering青年通讯专家、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Neurocompuitng、IEEE Access等期刊编委，AAAI、ICME、ICIP、ACCV、WACV、VCIP等国际会议研讨会主席/专题主席/领域主席。