报告时间：2021年7月20日下午2点

报告人：清华大学胡晓林副教授

地点：机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室一楼报告厅

摘要：

    人工神经网络的发展借鉴了很多生物神经网络的结构特点。但是，现在的人工神经网络与生物神经网络在结构上相去甚远。虽然人们还没有完全搞清楚哺乳动物脑网络的解剖结构，但是有一些事实是肯定的。比如，在脑中的感觉通路尤其是视觉通路和听觉通路上存在大量的反馈连接。本课题组研究了如何在人工神经网络和深度学习模型中引入生物神经网络中的微观和宏观结构，包括借鉴脑区内反馈连接、借鉴脑区间反馈链接、借鉴脑的多分支结构和发育过程，得到了一些新的模型，在图像分类、图像分割、图像显著性预测、机器人定位、音乐生成、多模态信息处理等任务上验证了这些模型的有效性。

个人简介：

    胡晓林，清华大学计算机系副教授。2007年在香港中文大学获得自动化与计算机辅助工程专业博士学位，然后在清华大学计算机系从事博士后研究，2009年留校任教至今。他的研究领域包括人工神经网络和计算神经科学，主要兴趣包括开发受脑启发的计算模型和揭示大脑处理视听觉信息的机制。在IEEE Transactions, PLoS Computational Biology等国际期刊和CVPR, NIPS, AAAI等国际会议上发表论文100余篇。他目前是IEEE Transactions on Image Processing和Cognitive Neurodynamics的编委，曾担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的编委。曾获教育部自然科学奖一等奖（排名第3）和吴文俊人工智能自然科学二等奖（排名第1）。